Creazione di un modello con Colab RVC Disconnected
Sommario
Preparazione del dataset:
- Posiziona i file del tuo dataset in una cartella denominata come il nome del modello.
- Comprimi la cartella del modello.
Connessione a Google Colab:
- Nel tuo notebook di Colab:
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- Esegui la sezione "Dependencies".
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- Collega il tuo Google Drive.
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- Vai su "Drive" > "Il mio Drive" > "rvcDisconnected"
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- Carica il file zip del dataset nella cartella.
Configurazione del processo di addestramento:
- Imposta le variabili di addestramento:
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- Definisci "experiment_name" come il nome del tuo modello.
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- Imposta "target_sample_rate" a 40k.
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- Mantieni invariati gli altri parametri.
- Configurazione dell'ambiente:
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- Elimina il percorso nella cella "Carica Dataset", inserisci il nome del file zip (ad esempio, "example.zip").
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- Prosegui con le celle "Preprocessing" ed "Feature Extraction".
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- Salva i file del dataset pre-elaborato su Google Drive.
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- Salta le celle "Load preprocessed dataset files" e "Import Model" se non stai riprendendo l'addestramento.
Addestramento del tuo modello:
- Inizia l'addestramento eseguendo la cella "Training".
- Imposta "save_frequency" (25 o 50),
- Imposta "total_epochs" in base alla lunghezza del tuo dataset.
- Attendi che l'addestramento sia completato (potrebbe richiedere ore).
Estrazione dei file del modello:
- Su Google Drive, individua la cartella "rvcDisconnected" e poi la cartella con il nome del vostro modello.
- Scarica i file importanti:
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- ".pth"
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- "added.index"
- Sposta i file scaricati sul tuo computer locale e mettili in una cartella.
- Comprimi i file in un archivio .zip.
Caricamento del tuo modello:
- Visita Hugging Face.
- Fai clic sull'icona del tuo account e seleziona "New model".
- Compila i dettagli del modello, scegli una licenza e imposta l'accessibilità .
- Conferma e crea il modello.
- Vai alla pagina del modello, fai clic su "File".
- Fai clic su "Upload File" e carica il file zip.
- Esegui "Commit changes to main".
- Dopo il caricamento, fai clic con il tasto destro del mouse sul tasto con la scatola rossa e clicca "Copia link del file".