Гайд по сравнению изображений с помощью интерактивного инструмента

Подготовка

  1. Генерация изображений
    • Сгенерируйте одинаковое количество изображений для каждой модели/лоры/чекпоинта
    • Используйте один и тот же промпт для каждой генерации
    • Пример структуры генерации:
      Модель 1 (Checkpoint A):
      - image (1).png
      - image (2).png
      - image (3).png
      ...
      
      Модель 2 (Checkpoint B):
      - image (7).png
      - image (8).png
      - image (9).png
      ...
      
  2. Организация файлов
    • Создайте папку images
    • Положите в неё все сгенерированные изображения
    • Рядом с папкой images сохраните HTML-файл

Настройка в интерфейсе

  1. Откройте HTML-файл в браузере
  2. В левом сайдбаре настройте:
    • Sets: количество наборов (обычно совпадает с количеством наборов изображений)
    • Models: количество моделей (обычно автоматически определится)
    • Seed: можно оставить по умолчанию или изменить для рандомизации
  3. Нажмите кнопку Shuffle для случайного распределения изображений

Процесс оценки

  • Используйте колесико мыши или стрелки клавиатуры для переключения между наборами
  • Перетаскивайте изображения, располагая их слева направо и сверху вниз в порядке предпочтения
  • Первое изображение слева - самое понравившееся, последнее справа - наименее понравившееся

Анализ результатов

  • Справа в статистике вы увидите процент предпочтения для каждой модели
  • Можете сохранить статистику как изображение кнопкой Save as Image
  • При необходимости переименуйте модели в input-полях

Дополнительные возможности

  • Restore order: можно вставить ранее сохранённую последовательность оценок
  • Copy: скопировать текущую последовательность оценок

Советы

  • Генерируйте одинаковое количество изображений для каждой модели
  • Используйте идентичные промпты для корректного сравнения
  • Будьте последовательны в оценке

Примеры использования

  • Сравнение разных эпох обучения лоры
  • Выбор лучшего чекпоинта
  • Сравнение настроек генерации
  • Выбор оптимальной модели для конкретной задачи

Удачи в исследовании и сравнении!

Edit Report
Pub: 20 Nov 2024 22:42 UTC
Views: 37