統計資料

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1.中小企業家數、銷售額及出口額資料:經濟部中小企業處整理自財政部財稅資料中心營業稅徵收資料,按行業別、規模別分類編製。 於經濟部中小企業處網站公布資料,並分贈書刊於全國各縣市中小企業服務中心、各大圖書館、立法院全體委員、相關政府單位。 (CSV格式)(105年度起)為讓各界了解中小企業概況,經濟部中小企業處開放「中小企業重要統計表」資... 雖有些數據我們都很熟悉如:客戶資料、企業統計結構、以及與人、地點或事物有關的基本資訊,然而此些數據具更深遠的意義。 藉由適當的架構和分析,並提出恰當的問題,數據可點出您可能沒意識到的資訊,影響您在定價、風險評等、條款設定等方面的決策,使用者只需要知道如何尋找資訊。 在數量頗龐大的中小企業中,除了極小比例屬於資本較密集、技術密集的廠商需要具有規模的機器設備廠房與複雜的技術投入之外,絕大多數廠商在經營上固定資產投入不多、產品技術層次較低、營運資金較少及人力資源不多。

亦因如此,使得中小企業常因成本回收較快與進入障礙相對較低,造成過多廠商進入同一市場,使得利潤急速下滑,甚至因不堪虧損而退出市場,不但導致中小企業進出市場頻率相對較高,廠商經營年數相對較短等現象,而且更加不利產業技術累積。 6.日本中小企業:礦業、製造業、運輸業、建築業就業人數未滿300名、批發業就業人數未滿100名、零售業、服務業就業人數未滿50名。 根據鄧白氏委託Forrester Consulting展開的一項最新調查結果顯示,每年大約30%以上的企業採用數據為驅動的策略經營模式,而67%的B2B企業表示在未來12個月裡將採用數據分析作為工作重點。

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另一方面,中小企業習慣於各種挑戰中,不斷學習並累積經營經驗,其決策過程極為迅速,使得資源運用效率提高,因而對因應環境變化的反應快速。 台灣中小企業業主憑藉彈性、靈活特性,發揮高度興業精神,不但從不斷模仿學習中提升管理能力與強化技術水準,而且更能有效利用其在生產、行銷等專業領域上專精利基優勢,努力不懈投入經營事業。 另一方面,則是秉持冒險犯難意志,在遭遇挫折時,亦能再接再厲,屢仆屢起重建企業,使得台灣中小企業能夠生生不息。 6、受雇行業別:全部受雇人數754.2萬人,中小企業受雇人數518.6萬人(佔68.76%);其中,製造業182.6萬人、批發零售業85.9萬人、營造業67.1萬人等。 引用時,請註明資料來源,請確保資料之完整性,不得任意增刪,亦不得作為商業使用。

(XML格式)為讓各界了解中小企業概況,經濟部中小企業處開放「中小企業重要統計表」資料集,提供中小企... 依據許多相關研究調查指出,台灣擁有豐沛質佳且又低廉人力資源,所以長期以來台灣中小企業在產業結構中,大多以單純技術加工為功能,擔任產業上游廠商之加工廠商,或是以OEM為型態,成為國際企業之代工廠商。 由於其廠商規模較小,調整產量容易,頗具經營彈性,雖能夠充分配合合作廠商需求,發揮填補性、配合性作用,但亦因如此,在產銷活動上極易受到上游廠商或國際企業經營因素影響。 5、就業行業別:全部就業人數1011.1萬人,中小企業就業人數755.1萬人(佔76.66%);其中,製造業210.5萬人,批發零售業164.8萬人、營造業80.8萬人、個人及其他服務業66.2萬人、住宿及餐飲業63.1萬人等。 2、基本民生製造期:政府實施「進口替代」政策,配合民國49年所實施之「獎勵投資條例」,發展資金少、技術低工業,以輕、加工業出口導向為重點方向,例如:紡織、食品加工、合板、塑膠、水泥等產業。 11.泰國中小企業:製造業與服務業就業人數未滿200名;批發業就業人數未滿50名;零售業就業人數未滿30名。

10.韓國中小企業:礦業、製造業、運輸業、建築業、大型批發業、旅館業、資訊處理業就業人數未滿300名;秧苗業、廣播業就業人數未滿200名;其它業別就業人數未滿100名。 本書在企業經營管理體系和統計方法體系結合上作了初步探索,並力求體現以下一些思想:第二,滿足企業在市場經濟條件下對企業統計的需要,為企業提供生產、銷售等經營決策所需的信息。 第二,從統計學本身的特征和發展規律出發,解決好統計理論、方法與統計應用的關系,結合我國企業統計的實際情況,研究統計理論、方法、思想在企業統計實踐中的應用。 隨著我國市場經濟體制的確立,企業將成為市場的主體,企業統計作為企業經濟管理的重要工具在企業經營活動中的作用也會越來越重要。

本書不僅可作為專科、本科統計專業學生的教材;也可作為經濟、管理類非統計專業學生的教材,亦可作為廣大實際工作者和研究工作者的參考書。 您的瀏覽器不支援或未開啟JavaScript功能,將無法正常使用本系統,請開啟瀏覽器JavaScript功能,以利系統順利執行。

以鄧白氏數據雲為基礎,鄧白氏台灣可為企業的商業決策提供有價值的數據,並可提供企業基於數據與分析的風險管理解決方案,讓企業有效地借助數據的力量降低營運風險,推動企業增長。 從交易數據、存取數據、法律訴訟紀錄等,甚至是瞭解企業最終實質受益人,這一切都能為日常業務提供有益的洞察。 每間公司都會面臨一連串的業務挑戰,而數據通常可説明解決這大多數的挑戰。 有些數據可以取自公司內部的數據庫,還有些數據可以透過協力廠商獲取。 然而想採用以數據化轉型的企業所面臨的處境卻是:欲獲取更多的數據,卻沒思考如何正確使用這些數據。 正如石油未被提煉為燃油和其它有用的化學品前,只是一團厚重、黏稠的東西,如不能夠對數據加以架構和分析並用於解答問題,數據就好比是一盤散沙。

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Pub: 27 Jan 2023 11:50 UTC
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